Caso de Estudio: Implementación de Modelos de Lenguaje Grande en la Educación Radiológica

La educación en radiología enfrenta desafíos significativos en la creación de materiales de evaluación de alta calidad. Tradicionalmente, la elaboración de preguntas de opción múltiple (MCQs) ha recaído en radiólogos, lo que consume tiempo y recursos. Este caso de estudio examina la implementación de modelos de lenguaje grande (LLMs), específicamente Llama 2 y GPT-4, en la generación de MCQs para la formación de radiólogos. Se analizan los resultados de su uso, la calidad de las preguntas generadas y el impacto en la educación radiológica.