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Caso de estudio: Entendiendo las Necesidades del Cliente: Cómo BERT nos Ayuda a Entregar Resultados Relevantes y Personalizados para Incrementar la Satisfacción del Cliente
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Parametros de modelos LLM: vivid
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Parametros de modelos LLM: fine tunning
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Caso de Estudio: Más allá del Clic: Elevando la Experiencia de Notificaciones Personalizadas de DoorDash con Recomendaciones basadas en Redes Neuronales de Grafos (GNN): Una Innovación para Aumentar la Enganchabilidad y la Satisfacción del Cliente
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