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Caso de Estudio: Cómo Auto Trader Está Utilizando la Inteligencia Artificial y el Análisis de Datos para Optimizar y Personalizar sus Paquetes de Publicidad, y Aumentar la Eficiencia y la Rentabilidad para los Anunciantes y los Compradores de Vehículos
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Caso de Estudio: Cómo Automatizar el Marketing de Contenido para Adquirir Usuarios a Gran Escala: Una Estrategia de Inteligencia Artificial para Optimizar la Creación y Distribución de Contenido
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Caso de Estudio: Cómo BlaBlaCar Utiliza el Aprendizaje Automático para Crear Conexiones de Viaje Perfectas: Emparejando Pasajeros y Conductores de Manera Eficiente y Segura
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Caso de Estudio: Cómo BlaBlaCar Utiliza el Aprendizaje Automático para Emparejar Pasajeros y Conductores: Una Estrategia de Inteligencia Artificial para Optimizar la Experiencia del Usuario y Aumentar la Eficiencia
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Caso de Estudio: Cómo Canva Está Utilizando la Inteligencia Artificial y el Procesamiento de Imágenes para Identificar y Reconocer Formas Dibujadas a Mano en su Plataforma de Diseño Gráfico en Línea.
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Caso de estudio: Cómo Combatir el Fraude Utilizando Bases de Datos en Tiempo Real y Análisis de Grafos: Estrategias Innovadoras para Proteger las Transacciones Financieras
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Caso de estudio: Cómo Construimos la Infraestructura para Ejecutar Previsiones de Usuarios en Spotify: Un Enfoque Innovador para la Planificación y Optimización de la Experiencia del Cliente en la Industria de la Música en Streaming
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Caso de estudio: Cómo Construimos Un Modelo de Aprendizaje Automático en Etapas Tempranas para Recomendaciones Personalizadas y Eficientes en la Toma de Decisiones Empresariales y la Experiencia del Cliente
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Caso de estudio: Cómo Construimos un Sistema Texto-a-SQL
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Caso de Estudio: Cómo Construir una Aplicación de Modelo de Lenguaje Avanzado (LLM) Empresarial: Lecciones Aprendidas de GitHub Copilot: Cómo la Inteligencia Artificial Está Ayudando a las Empresas a Desarrollar Herramientas de Código más Avanzadas
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Caso de Estudio: Cómo Construyeron Canalización de Aprendizaje Automático para Combatir el Fraude en BlaBlaCar: Una Estrategia de Inteligencia Artificial para Detectar y Prevenir el Fraude
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Caso de estudio: Cómo Desarrollamos un Algoritmo de Emparejamiento para la Venta Cruzada de Productos: Un Enfoque Innovador para Aumentar la Conversión de Ventas y Mejorar la Experiencia del Cliente
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Caso de Estudio: Cómo Desarrollar un Clasificador Canónico Multi-Tarea para Recomendaciones: Una Historia de Éxito en la Implementación de Inteligencia Artificial para Aumentar las Ventas en una Plataforma de Comercio Electrónico.
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Caso de Estudio: Cómo DoorDash Aprovecha los Modelos de Lenguaje Avanzados (LLM) para Mejorar la Recuperación de Búsqueda: Una Estrategia para Aumentar la Precisión y la Eficiencia en la Experiencia del Cliente de Entrega de Comida
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Caso de Estudio: Cómo DoorDash Desarrolló un Modelo de Aprendizaje Conjunto para la Previsión de Series Temporales: Una Estrategia de Inteligencia Artificial para Mejorar la Precisión en la Predicción de Demanda y Optimizar la Logística
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