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Caso de estudio: Coincidencia de Artículos Duplicados para Mejorar la Calidad del Catálogo: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Cliente y la Eficiencia mediante la Eliminación de Duplicidades y la Normalización de Datos
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Caso de estudio: Sistema de Recomendación en Tiempo Real con Tabla de Incrustación sin Colisiones: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Cliente y la Eficiencia mediante la Personalización de Contenido en Tiempo Real
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Caso de estudio: Superando los Desafíos de la Entrega de Comida con Ciencia de Datos: Técnicas de Modelado Predictivo y Optimización para la Asignación de Pedidos, Precios, Tiempos de Entrega, para una Experiencia de Cliente más Eficiente y Satisfactoria
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Caso de estudio: Una Encuesta de Aplicaciones de Inferencia Causal: Un Enfoque Innovador para la Toma de Decisiones Informadas y la Optimización de la Experiencia del Cliente en la Industria
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Caso de estudio: Aplicación del Aprendizaje Multitarea a Modelos de Inteligencia Artificial en LinkedIn: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Usuario y la Eficiencia en la Industria de las Redes Sociales y la Publicidad en Línea
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Caso de estudio: Mejorando la Coincidencia de Empleos con Características de Actividad Aprendidas por Máquina: Un Enfoque Innovador para la Optimización del Proceso de Selección y la Experiencia del Candidato
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Caso de estudio: Previsión Causal en Lyft: Un Enfoque Innovador para la Predicción y la Optimización de la Demanda en la Industria del Transporte y la Movilidad como Servicio, para una Experiencia de Usuario más Eficiente y Personalizada
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Caso de estudio: Utilización del Aprendizaje Automático para Retroalimentación Rápida de Pruebas a Desarrolladores y Optimización de Conjuntos de Pruebas: Un Enfoque Innovador para la Eficiencia y la Calidad
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Caso de estudio: Optimización de Recomendaciones de Vídeos con Diversidad: Primeros Pasos en Aprendizaje Automático para una Experiencia de Usuario más Personalizada y Enganchadora en la Industria del Entretenimiento en Línea
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Caso de estudio: Recomendaciones Personalizadas de Contenido con Incrustaciones Aprendidas: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Cliente y la Eficiencia en la Industria de la Comunicación y la Colaboración en Línea
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Caso de estudio: Mejorando la Calidad de Vídeo de Netflix con Redes Neuronales para una Experiencia de Visualización más Óptima y Personalizada en la Industria del Entretenimiento en Línea
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Caso de estudio: Recomendaciones Personalizadas de Fishbowl con Incrustaciones Aprendidas: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Cliente y la Eficiencia en la Industria de la Comunicación y la Colaboración en Línea
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Caso de estudio: Previsión Causal en Lyft: Un Enfoque Innovador para la Predicción y la Optimización de la Demanda en la Industria del Transporte y la Movilidad como Servicio en Línea
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Caso de estudio: Utilización de Grafos para la Detección de Fraudes: Un Enfoque Innovador para la Protección de la Integridad de la Plataforma y la Prevención de Pérdidas Financieras en la Industria del Comercio Electrónico y la Banca en Línea
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Caso de estudio: Escalando la Inferencia Causal Observacional en LinkedIn: Un Enfoque Innovador para la Toma de Decisiones Informadas y la Optimización de la Experiencia del Cliente en la Industria de las Redes Sociales y la Publicidad en Línea
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