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Caso de estudio: Detección, Diagnóstico y Corrección Automáticos de Fallos en Aplicaciones: Cómo la Inteligencia Artificial Ayuda a las Empresas a Reducir el Tiempo de Inactividad y a Mejorar la Experiencia del Usuario
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Caso de estudio: Detrás de Escena del Modelo de Previsión de Demanda de Picnic: Un Análisis Profundo del Temporal Fusion Transformer
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Caso de Estudio: Detrás de Escena en GitHub: Cómo los Modelos de Lenguaje Avanzados (LLM) Están Revolucionando la Creación de Código con GitHub Copilot, una Herramienta de Inteligencia Artificial para Desarrolladores.
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Caso de estudio: Detrás de la Escena de la Herramienta de Previsión Automatizada de Gojek: Un Enfoque Innovador para Optimizar la Planificación y la Toma de Decisiones Empresariales
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Caso de Estudio: Detrás de la Escena: la Tecnología que Impulsa al Primer Agente de LinkedIn, Asistente de Contratación: Una Innovación para Revolucionar la Forma en que las Empresas Encuentran y Contratan Talento
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Caso de estudio: Diseños de Regresión en la Discontinuidad para Potenciar la Toma de Decisiones
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Caso de Estudio: DoorDash Identifica Cinco Áreas Clave para el Uso de Inteligencia Artificial Generativa: Cómo la Empresa de Entrega de Comida Está Explorando el Potencial de la IA Generativa para Mejorar la Experiencia del Cliente
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Caso de Estudio: Edición de Texto de Última Generación con Menos Parámetros: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Ayudando a las Empresas a Mejorar la Eficiencia y la Precisión en la Edición de Texto
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Caso de Estudio: Ejecutando Modelos de Aprendizaje Automático de Previsión de Demanda a Gran Escala: Cómo la Inteligencia Artificial Está Ayudando a las Empresas a Predecir y Satisfacer la Demanda de los Clientes de Manera más Eficaz
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Caso de Estudio: El Algoritmo de Recomendación de Twitter: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Ayudando a Personalizar la Experiencia del Usuario en la Plataforma de Redes Sociales, Incrementando la Interacción
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Caso de estudio: El Auge de los Modelos de Aprendizaje Automático para Personalizar Contenido en el Hogar: Lecciones Clave para Empresas en la Mejora de la Experiencia del Cliente
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Caso de Estudio: El Ciclo de Vida de un Producto de Aprendizaje Automático Exitoso: Cómo Reducir los Tiempos de Espera de los Repartidores y Mejorar la Eficiencia en la Entrega de Comida mediante la Implementación de Soluciones de Inteligencia Artificial.
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Caso de estudio: El Dilema de Exploración-Explotación en Modelos de Clasificación: Cómo Equilibrar la Innovación y la Optimización para Maximizar el Rendimiento Empresarial y la Satisfacción del Cliente
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Caso de estudio: El Modelo de Complementos Visuales (ViCs): Recomendaciones de Productos Complementarios Basadas en Señales Visuales para Aumentar la Conversión y la Satisfacción del Cliente
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Caso de Estudio: El Modelo de Predicción del Valor de Vida del Cliente de Expedia Group: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Ayudando a las Empresas a Predecir y Maximizar el Valor de Vida de sus Clientes
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