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Caso de Estudio: La Revolución de la Personalización en el Teclado de Grammarly: Cómo un Modelo en Dispositivo Está Ayudando a Proporcionar una Experiencia de Usuario Única y Personalizada
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Caso de Estudio: La Sabiduría de los Datos No Estructurados: Construyendo el Conocimiento de Listados de Airbnb a partir de Grandes Volúmenes de Datos Textuales
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Caso de estudio: La Tecnología de Búsqueda de Imágenes en Dropbox: Cómo la Inteligencia Artificial Revoluciona la Gestión de Contenido Visual en la Empresa
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Caso de Estudio: Lanzamos un Producto de Inteligencia Artificial: ¿Funcionó?: Análisis de Resultados y Lecciones Aprendidas en la Implementación de una Solución de IA en un Entorno Real
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Caso de estudio: Lecciones Aprendidas al Desarrollar IA en software
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Caso de Estudio: Lecciones Aprendidas al Lanzar Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa de Nivel Empresarial en Coinbase: Una Guía para la Implementación Exitosa de la IA en la Empresa
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Caso de Estudio: Lecciones Aprendidas de la Consolidación de Modelos de Aprendizaje Automático en un Sistema de Recomendación a Gran Escala: Cómo las Empresas pueden Aprender de la Experiencia de Consolidar Modelos para Mejorar la Eficiencia
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Caso de estudio: Lecciones y Perspectivas del Mundo Real al Trabajar con Grandes Modelos de Lenguaje
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Caso de Estudio: Liger-Kernel: Empoderando un Ecosistema de Código Abierto de Núcleos Triton para el Entrenamiento Eficiente de Modelos de Lenguaje Avanzados (LLM)
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Caso de Estudio: Listados de Compradores Personalizados: Cómo la Inteligencia Artificial Está Ayudando a las Empresas a Crear Experiencias de Compra Únicas y Relevantes para sus Clientes, y a Aumentar la Conversión y la Fidelidad
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Caso de Estudio: Llevando RAG a la Producción con el Chatbot de Inteligencia Artificial de Documentación de MongoDB: Una Solución Innovadora para Automatizar la Asistencia y Mejorar la Experiencia del Cliente en la Era Digital
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Caso de Estudio: Los Desafíos Ocultos en la Creación de Productos con Modelos de Lenguaje Avanzados (LLM): Una Mirada Honestra a los Retos y Soluciones para Implementar con Éxito la Inteligencia Artificial en el Desarrollo de Productos.
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Caso de Estudio: Los Sistemas de Recomendación Necesitan un Modelo de Usuario: Cómo la Creación de Perfiles de Usuario Personalizados Está Ayudando a las Empresas a Ofrecer Recomendaciones más Relevantes
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Caso de estudio: Marketing Personalizado a Gran Escala: El Sistema de Recomendación Externo de Uber
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Caso de estudio: MARS: Redes de Transformadores para Recomendaciones Secuenciales – Cómo la Inteligencia Artificial Ayuda a las Empresas a Ofrecer Experiencias de Usuario Personalizadas y a Incrementar la Conversión
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