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ESTRATEGIA DE INNOVACIÓN VALUE INNOVATION
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Caso de estudio Mejorando el Soporte al Cliente con Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
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Caso de estudio: Más Allá de las Cadenas de Texto: Comprendiendo la Intención de Búsqueda con un Recuerdo Mejorado para Aumentar la Relevancia y la Conversión

Caso de estudio Construyendo Confianza en un Mundo Digital El Papel del Aprendizaje Automático en la Biometría Conductual
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Caso de Estudio: Más allá del Clic: Elevando la Experiencia de Notificaciones Personalizadas de DoorDash con Recomendaciones basadas en Redes Neuronales de Grafos (GNN): Una Innovación para Aumentar la Enganchabilidad y la Satisfacción del Cliente

Caso de Estudio Lecciones Aprendidas al Lanzar Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa de Nivel Empresarial en Coinbase Una Guía para la Implementación Exitosa de la IA en la Empresa
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Caso de estudio: Mejora de la Calidad del Texto de Listados: Cómo la Inteligencia Artificial Ayuda a las Empresas a Optimizar la Descripción de Productos y a Incrementar la Conversión en Ventas

Caso de Estudio La Clave para Aumentar la Visibilidad en la Web Cómo Optimizar el Algoritmo de Clasificación de Búsqueda
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Caso de estudio: Mejora del Aprendizaje Profundo para la Clasificación de Alojamientos: Estrategias para Optimizar la Experiencia del Huésped y Aumentar la Conversión de Reservas

Caso de estudio Mejorando el Soporte al Cliente con Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
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Caso de estudio: Mejorando el Soporte al Cliente con Generación Aumentada por Recuperación (RAG)

Caso de estudio Impulsando Millones de Clasificaciones en Tiempo Real con IA en Producción
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Caso de Estudio: Mejorando FoodStorm con Generación de Imágenes de Inteligencia Artificial: Una Innovación para Revolucionar la Creación de Contenido y la Experiencia del Cliente en la Industria de la Alimentación

ESTRATEGIA MCKINSEY 7S
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Caso de Estudio: Mejorando la Búsqueda con Modelos de Lenguaje Grande: Cómo Utilizamos GPT para Optimizar la Experiencia del Usuario en Whatnot y Aumentar la Satisfacción y la Fidelidad a través de Resultados de Búsqueda más Precisos y Relevantes.

Ciencia de datos para directivos distribución Binomial
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Caso de estudio: Mejorando la Búsqueda de Publicaciones en LinkedIn: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Usuario y la Recuperación de Contenido Relevante en Redes Profesionales

Caso de estudio Viajar Acaba de Volverse Mucho Más Inteligente con Romie
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Caso de estudio: Mejorando la Calidad de Vídeo de Netflix con Redes Neuronales para una Experiencia de Visualización más Óptima y Personalizada en la Industria del Entretenimiento en Línea

Caso de estudio Lecciones Aprendidas al Desarrollar
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Caso de estudio: Mejorando la Coincidencia de Empleos con Características de Actividad Aprendidas por Máquina: Un Enfoque Innovador para la Optimización del Proceso de Selección y la Experiencia del Candidato

Caso de estudio Rompiendo barreras idiomáticas en el soporte al cliente sin interrumpir la producción
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Caso de Estudio: Mejorando la Experiencia del Cliente a través de la Ruta de Pago Impulsada por Aprendizaje Automático: Una Solución Innovadora para Reducir Fracasos de Pago y Aumentar la Satisfacción del Cliente en Transacciones en Línea.

Simulador de pricing por mercados
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Caso de estudio: Mejorando la Gestión de Notificaciones en Instagram mediante Aprendizaje Automático y Inferencia Causal: Un Enfoque Avanzado para la Personalización y la Optimización de la Experiencia del Usuario en Redes Sociales

Caso de estudio Mejorando la Relevancia de Búsqueda en la Entrega de Comida Hiperlocal con Modelos de Lenguaje de Pequeña Escala
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Caso de estudio: Mejorando la Relevancia de Búsqueda en la Entrega de Comida Hiperlocal con Modelos de Lenguaje de Pequeña Escala

Caso de estudio De la simplicidad a la riqueza Cómo Ramp transformó la clasificación sectorial.
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Caso de Estudio: Mejorando la Relevancia de la Fuente de la Página de Inicio mediante el Aprovechamiento del Poder de los Embeddings de ID Dispersos de Grandes Corpus

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