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Caso de Estudio: Lecciones Aprendidas de la Consolidación de Modelos de Aprendizaje Automático en un Sistema de Recomendación a Gran Escala: Cómo las Empresas pueden Aprender de la Experiencia de Consolidar Modelos para Mejorar la Eficiencia
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Caso de Estudio: Mejorando la Revisión de Contenido: Abordando Proactivamente las Amenazas con Aprendizaje Automático Automático (AutoML)
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Caso de estudio: Más allá de la Factorización Matricial: Cómo las Características Híbridas pueden Revolucionar las Recomendaciones de Negocios y Usuarios en la Era Digital
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Grok para industria de comercio internacional
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Caso de Estudio: Mejorando FoodStorm con Generación de Imágenes de Inteligencia Artificial: Una Innovación para Revolucionar la Creación de Contenido y la Experiencia del Cliente en la Industria de la Alimentación
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Parametros de modelos LLM: Temperature
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Caso de Estudio: Lanzamos un Producto de Inteligencia Artificial: ¿Funcionó?: Análisis de Resultados y Lecciones Aprendidas en la Implementación de una Solución de IA en un Entorno Real
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Caso de Estudio: Llevando RAG a la Producción con el Chatbot de Inteligencia Artificial de Documentación de MongoDB: Una Solución Innovadora para Automatizar la Asistencia y Mejorar la Experiencia del Cliente en la Era Digital
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Caso de estudio: Mejorando los Tiempos Estimados de Llegada con Modelos Multi-tarea, Aprendizaje Profundo e Informes Probabilísticos
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Planeación estratégica de inteligencia artificial
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Caso de estudio: Modelo de Decisión Escalable para el Envío Diario de Correos Electrónicos de Ventas: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Comunicación y la Conversión de Ventas en la Industria del Marketing y la Publicidad en Línea
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Grok para gerencia
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Caso de estudio: Mejorando la Búsqueda de Publicaciones en LinkedIn: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Usuario y la Recuperación de Contenido Relevante en Redes Profesionales
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