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Desarrollo con fine tunning de GPTs (Método)
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Caso de estudio: Creación de Categorías en Airbnb mediante Aprendizaje Automático y Participación Humana: Un Enfoque Híbrido para la Clasificación y Recomendación de Alojamientos para Mejorar la Experiencia del Cliente
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Caso de estudio: Corrección de Direcciones para Q-Commerce: Clasificador de Inexactitudes de Ubicación
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Caso de estudio: Evaluación de la Precisión de Contactos mediante Aprendizaje Automático: Un Enfoque Innovador para Mejorar la Calidad de los Datos y la Eficiencia en la Gestión de Contactos
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Caso de estudio: DeepETA: Cómo Uber Revoluciona la Precisión en los Tiempos de Llegada mediante Aprendizaje Profundo, Mejorando la Experiencia del Cliente y la Eficiencia Operativa
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