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Caso de estudio: Optimización del Gasto de Marketing de DoorDash mediante Aprendizaje Automático: Estrategias para Maximizar el Retorno de Inversión y la Eficiencia Publicitaria
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Caso de estudio: Un Análisis Detallado de la Inteligencia Artificial Detrás de las Recomendaciones de Cursos en LinkedIn Learning: Estrategias para Potenciar el Aprendizaje Personalizado
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Caso de estudio: Zillow Floor Plan: Entrenamiento de Modelos para Detectar Ventanas, Puertas y Aberturas en Panorámicas: Innovaciones para Mejorar la Visualización de Espacios
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Caso de estudio: Cómo Lyft Predice el Destino de los Pasajeros para Mejorar la Experiencia en la Aplicación: Estrategias para Optimizar la Satisfacción del Cliente
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Caso de estudio: Detección de Fraude Explicable: Estrategias para Mejorar la Transparencia y la Confianza en los Sistemas de Seguridad Financiera
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Caso de estudio: Optimización de las Tasas de Conversión de Pagos con Bandidos Contextuales: Estrategias para Maximizar el Rendimiento en el Proceso de Compra
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Caso de estudio: Cómo Gojek Utiliza Procesamiento de Lenguaje Natural para Nombrar Ubicaciones de Recogida a Gran Escala: Estrategias para Mejorar la Eficiencia Operativa y la Experiencia del Usuario
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Caso de estudio: Detección de Imágenes como Servicio: Cómo Utilizamos Aprendizaje Profundo y APIs para Potenciar Nuestros Productos
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Caso de estudio: Un Análisis Profundo de la Inteligencia Artificial Detrás de las Recomendaciones de Cursos en LinkedIn Learning: Estrategias para Potenciar el Aprendizaje Personalizado y la Retención de Usuarios
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Caso de estudio: Desarrollo de la Funcionalidad «Primeros Problemas Recomendados»: Estrategias para Mejorar la Experiencia del Usuario y Fomentar la Participación en Proyectos
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Caso de estudio: Entrenamiento y Despliegue de Modelos Transformer de Última Generación en Digits: Innovaciones para Mejorar la Eficiencia y la Precisión en Procesamiento de Datos
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Caso de estudio: Estrategia de Diseño de Notificaciones Push: Cómo Fomentar la Interacción de los Clientes con Nuestro Producto
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Caso de estudio: Cómo Utilizamos Aprendizaje Automático y Etiquetado Heurístico de Datos para Asistir a Nuestros Clientes en la Migración a la Nube: Estrategias para Facilitar la Transformación Digital
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Caso de estudio: Bandido Contextual para la Optimización de Tratamientos de Marketing: Innovaciones para Aumentar la Eficiencia y el Retorno de Inversión en Campañas Publicitarias
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