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Caso de estudio: Extracción de Metadatos Relevantes en Documentos de Usuario: Cómo Superar el Desafío de la Información No Estructurada
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Caso de estudio: La Tecnología de Búsqueda de Imágenes en Dropbox: Cómo la Inteligencia Artificial Revoluciona la Gestión de Contenido Visual en la Empresa
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Caso de estudio: Incorporación de Representaciones de Artículos Neuronales para Mejorar las Recomendaciones Personalizadas en la Experiencia del Cliente
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Caso de estudio: Equilibrio entre Oferta y Demanda mediante Aprendizaje Automático para una Gestión Óptima en la Cadena de Suministro
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Caso de estudio: Construyendo la Nueva Infraestructura de Clasificación de Mercado de Faire: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Comprador y la Maximización de las Ventas
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Caso de estudio: Previsión del Volumen de Pedidos en Grubhub: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Cadena de Suministro y la Planificación de la Demanda
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Caso de estudio: Sistemas de Recomendación para Anunciantes: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Publicidad en Línea y la Maximización del Retorno de la Inversión (ROI)
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Caso de estudio: Cómo ASOS Revoluciona la Experiencia de Compras de Moda con Inteligencia Artificial: Un Enfoque Innovador para la Personalización, la Eficiencia Retail y el Crecimiento Empresarial
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Caso de estudio: Optimización de los Descuentos en el Comercio Electrónico de Moda mediante Aprendizaje Automático: Un Enfoque Innovador para la Maximización de las Ventas y la Mejora de la Experiencia del Cliente
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Caso de estudio: Clasificador de Desenfoque: Detector de Calidad de Imágenes para la Optimización de la Experiencia del Usuario y la Mejora de la Precisión en la Industria de la Visión Artificial y el Procesamiento de Imágenes en Línea
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Caso de estudio: Modelo de Lenguaje Neuronal Competitivo no Supervisado para la Segmentación de Palabras
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Caso de estudio: Reconocimiento de «Actores Maliciosos» en Filtraciones de Datos con Inteligencia Artificial: Un Enfoque Innovador para la Investigación Periodística y la Identificación de Personas de Interés en Grandes Conjuntos de Datos
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Caso de estudio: Selección de Características no Supervisada con Recorte de Valor Propio y Análisis de Componentes Principales (PCA)
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Caso de estudio: Coincidencia de Artículos Duplicados para Mejorar la Calidad del Catálogo: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Cliente y la Eficiencia mediante la Eliminación de Duplicidades y la Normalización de Datos
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Caso de estudio: Sistema de Recomendación en Tiempo Real con Tabla de Incrustación sin Colisiones: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Cliente y la Eficiencia mediante la Personalización de Contenido en Tiempo Real
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