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Caso de Estudio: Los Sistemas de Recomendación Necesitan un Modelo de Usuario: Cómo la Creación de Perfiles de Usuario Personalizados Está Ayudando a las Empresas a Ofrecer Recomendaciones más Relevantes
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Caso de estudio: Marketing Personalizado a Gran Escala: El Sistema de Recomendación Externo de Uber
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Caso de estudio: MARS: Redes de Transformadores para Recomendaciones Secuenciales – Cómo la Inteligencia Artificial Ayuda a las Empresas a Ofrecer Experiencias de Usuario Personalizadas y a Incrementar la Conversión
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Caso de estudio: Más allá de la Factorización Matricial: Cómo las Características Híbridas pueden Revolucionar las Recomendaciones de Negocios y Usuarios en la Era Digital
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Caso de estudio: Más Allá de las Cadenas de Texto: Comprendiendo la Intención de Búsqueda con un Recuerdo Mejorado para Aumentar la Relevancia y la Conversión
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Caso de Estudio: Más allá del Clic: Elevando la Experiencia de Notificaciones Personalizadas de DoorDash con Recomendaciones basadas en Redes Neuronales de Grafos (GNN): Una Innovación para Aumentar la Enganchabilidad y la Satisfacción del Cliente
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Caso de estudio: Mejora de la Calidad del Texto de Listados: Cómo la Inteligencia Artificial Ayuda a las Empresas a Optimizar la Descripción de Productos y a Incrementar la Conversión en Ventas
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Caso de estudio: Mejora del Aprendizaje Profundo para la Clasificación de Alojamientos: Estrategias para Optimizar la Experiencia del Huésped y Aumentar la Conversión de Reservas
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Caso de estudio: Mejorando el Soporte al Cliente con Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
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Caso de Estudio: Mejorando FoodStorm con Generación de Imágenes de Inteligencia Artificial: Una Innovación para Revolucionar la Creación de Contenido y la Experiencia del Cliente en la Industria de la Alimentación
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Caso de Estudio: Mejorando la Búsqueda con Modelos de Lenguaje Grande: Cómo Utilizamos GPT para Optimizar la Experiencia del Usuario en Whatnot y Aumentar la Satisfacción y la Fidelidad a través de Resultados de Búsqueda más Precisos y Relevantes.
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Caso de estudio: Mejorando la Búsqueda de Publicaciones en LinkedIn: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Usuario y la Recuperación de Contenido Relevante en Redes Profesionales
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Caso de estudio: Mejorando la Calidad de Vídeo de Netflix con Redes Neuronales para una Experiencia de Visualización más Óptima y Personalizada en la Industria del Entretenimiento en Línea
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Caso de estudio: Mejorando la Coincidencia de Empleos con Características de Actividad Aprendidas por Máquina: Un Enfoque Innovador para la Optimización del Proceso de Selección y la Experiencia del Candidato
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Caso de Estudio: Mejorando la Experiencia del Cliente a través de la Ruta de Pago Impulsada por Aprendizaje Automático: Una Solución Innovadora para Reducir Fracasos de Pago y Aumentar la Satisfacción del Cliente en Transacciones en Línea.
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