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Caso de estudio: Mejorando la Gestión de Notificaciones en Instagram mediante Aprendizaje Automático y Inferencia Causal: Un Enfoque Avanzado para la Personalización y la Optimización de la Experiencia del Usuario en Redes Sociales
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Caso de estudio: Mejorando la Relevancia de Búsqueda en la Entrega de Comida Hiperlocal con Modelos de Lenguaje de Pequeña Escala
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Caso de Estudio: Mejorando la Relevancia de la Fuente de la Página de Inicio mediante el Aprovechamiento del Poder de los Embeddings de ID Dispersos de Grandes Corpus
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Caso de Estudio: Mejorando la Revisión de Contenido: Abordando Proactivamente las Amenazas con Aprendizaje Automático Automático (AutoML)
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Caso de estudio: Mejorando los Tiempos Estimados de Llegada con Modelos Multi-tarea, Aprendizaje Profundo e Informes Probabilísticos
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Caso de Estudio: Mejoras en la Formación de la Fundación para el Clasificador de Recomendaciones de Primer Plano: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Ayudando a las Empresas a Optimizar la Precisión
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Caso de estudio: Modelando el Impacto Directo: Árbol de Decisión de Mejora con Divergencia KL y Distancia Euclidiana como Criterios de División para Optimizar la Toma de Decisiones Empresariales
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Caso de estudio: Modelando lo Invisible: Cómo Instacart Utiliza Aprendizaje Automático para Detectar la Demanda Perdida en su Cadena de Cumplimiento y Optimizar la Eficiencia Operativa
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Caso de Estudio: Modelo de Clasificación de Relevancia Múltiple para Recomendación de Artículos Similares
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Caso de estudio: Modelo de Clasificación Personalizada para Alojamiento: Cómo Mejorar la Experiencia del Cliente y Aumentar la Tasa de Conversión en el Sector Hotelero
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Caso de estudio: Modelo de Decisión Escalable para el Envío Diario de Correos Electrónicos de Ventas: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Comunicación y la Conversión de Ventas en la Industria del Marketing y la Publicidad en Línea
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Caso de estudio: Modelo de Lenguaje Neuronal Competitivo no Supervisado para la Segmentación de Palabras
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Caso de estudio: Modelo de Serie de Tiempo del Cliente: un Sistema de Recomendación Multi-Objetivo basado en Codificadores con Máscara Temporal para la Personalización y la Optimización de la Experiencia del Cliente
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Caso de Estudio: Modelo Personalizado de «Completa el Look»: Una Solución de Inteligencia Artificial para Ofrecer Recomendaciones de Producto Relevantes y Aumentar la Conversión en la Industria del Comercio Electrónico y la Moda
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Caso de Estudio: Modelos de Lenguaje Avanzados para la Gestión Automática de Incidentes en la Nube: Una Solución Innovadora para Reducir el Tiempo de Resolución y Aumentar la Eficiencia en la Gestión de la Infraestructura en la Nube
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