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Caso de Estudio: Cómo DoorDash Desarrolló un Modelo de Aprendizaje Conjunto para la Previsión de Series Temporales: Una Estrategia de Inteligencia Artificial para Mejorar la Precisión en la Predicción de Demanda y Optimizar la Logística
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Caso de Estudio: Mejorando la Relevancia de la Fuente de la Página de Inicio mediante el Aprovechamiento del Poder de los Embeddings de ID Dispersos de Grandes Corpus
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Caso de Estudio: Cómo Instacart Modernizó la Predicción de Disponibilidad en Tiempo Real para Cientos de Millones de Artículos, Reduciendo Costos y Mejorando la Experiencia del Cliente
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Caso de Estudio: Cómo Automatizar el Marketing de Contenido para Adquirir Usuarios a Gran Escala: Una Estrategia de Inteligencia Artificial para Optimizar la Creación y Distribución de Contenido
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Caso de Estudio: Creando Categorías de Airbnb con Aprendizaje Automático y Participación Humana: Cómo la IA Está Ayudando a la Empresa a Clasificar y Ofrecer Alojamientos más Relevantes y Personalizados a sus Usuarios.
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Caso de Estudio: Presentando Melange: Un Sistema de Incorporación de Trayectorias de Clientes para Mejorar la Detección de Fraude y Abuso de Políticas: Cómo la Inteligencia Artificial Están Ayudando a las Empresas a Identificar y Prevenir el Fraude
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Caso de Estudio: Hamlet: El Enfoque de Aprendizaje Automático de Wayfair para Identificar Compradores Empresariales: Cómo la Inteligencia Artificial Está Ayudando a la Empresa a Distinguir entre Compradores Personales y Empresariales
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Caso de Estudio: Cómo DoorDash Utilizó el Aprendizaje Automático para Mejorar una Heurística y Reducir Miles de Pedidos Cancelados: Una Historia de Éxito en la Implementación de Inteligencia Artificial para Optimizar la Logística
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Caso de Estudio: El Algoritmo de Recomendación de Twitter: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Ayudando a Personalizar la Experiencia del Usuario en la Plataforma de Redes Sociales, Incrementando la Interacción
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Caso de Estudio: Aprendiendo a Clasificar con Diversidad: Cómo la Inteligencia Artificial Está Ayudando a las Empresas a Ofrecer Resultados de Búsqueda más Relevantes y Diversificados, Aumentando la Satisfacción del Cliente.
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Caso de Estudio: Una Estrategia de Inteligencia Artificial para Identificar y Promocionar Productos con Alto Potencial de Ventas y Mejorar la Eficiencia en la Cadena de Suministro.
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Caso de Estudio: Descubriendo los Objetivos de Ahorro de los Clientes a través del Modelado de Temas: Cómo la Inteligencia Artificial y el Análisis de Datos Están Ayudando a las Empresas a Entender Mejor las Necesidades y Aspiraciones de sus Clientes
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Caso de Estudio: Personalizando la Comunicación de Marketing para los Usuarios de Monzo: Cómo la Inteligencia Artificial Optimiza los Mensajes de Marketing y Mejorar la Experiencia del Cliente en una Plataforma de Banca Móvil.
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Caso de Estudio: Cómo Yelp Está Revolucionando la Organización y Clasificación de Contenido en Línea mediante el Uso de Embeddings Generales: Una Estrategia para Mejorar la Eficiencia y la Calidad de los Modelos de Aprendizaje Profundo
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Caso de Estudio: Cómo Desarrollar un Clasificador Canónico Multi-Tarea para Recomendaciones: Una Historia de Éxito en la Implementación de Inteligencia Artificial para Aumentar las Ventas en una Plataforma de Comercio Electrónico.
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