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Caso de estudio: Mejorando la Gestión de Notificaciones en Instagram mediante Aprendizaje Automático y Inferencia Causal: Un Enfoque Avanzado para la Personalización y la Optimización de la Experiencia del Usuario en Redes Sociales

Ciencia de datos para directivos distribución gamma
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Caso de estudio: Personalización de Recomendaciones para un Usuario en Constante Aprendizaje: Un Enfoque Innovador para la Adaptación y la Optimización de la Experiencia del Cliente en un Entorno Dinámico

Ciencia de datos para directivos distribución exponencial
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Caso de estudio: Cómo Optimizar los Rankings con Bandits en Cascada: Un Enfoque Innovador para la Recomendación de Contenido Atractivo y la Maximización de la Conversión mediante Aprendizaje Automático Contextual

Ciencia de datos para directivos distribución Poisson
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Caso de estudio: Recomendaciones en la Página de Inicio con un Equilibrio entre Explotación y Exploración: Un Enfoque Estratégico para la Optimización de la Experiencia del Cliente y la Maximización de la Conversión en un Entorno Dinámico

Ciencia de datos para directivos distribución Binomial
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Caso de estudio: Mejorando la Búsqueda de Publicaciones en LinkedIn: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Experiencia del Usuario y la Recuperación de Contenido Relevante en Redes Profesionales

Ciencia de datos para directivos distribución Bernouilli
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Caso de estudio: Previsión de algo que Nunca ha Ocurrido: Cómo Estimamos la Rentabilidad de Promociones Pasadas mediante Análisis Avanzado y Modelización para la Toma de Decisiones Informadas en el Negocio

Ciencia de datos para directivos distribución normal
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Caso de estudio: Creación del Modelo detrás de la Amplia Selección de Comercios de DoorDash: Un Enfoque Innovador para la Recomendación y Selección de Proveedores para una Experiencia de Entrega Óptima y Personalizada

Retrieval augmented generation (RAG)
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Caso de estudio: Bajo la Cubierta del Editor de Grammarly, Cómo Funcionan las Sugerencias para la Corrección y Mejora del Lenguaje en un Entorno de Edición Inteligente y Personalizado

Deepseek para logistica
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Caso de estudio: El Recomendador Conversacional de Amazon Music está Afinando las Notas Correctas: Un Enfoque Innovador para la Recomendación Personalizada de Música mediante Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

Deepseek para industria de economía circular
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Caso de estudio: Aprendizaje Automático para la Clasificación de Anuncios en Snapchat: Un Enfoque Innovador para la Optimización de la Publicidad y la Experiencia del Usuario en Redes Sociales y Plataformas de Mensajería Instantánea

Caso de estudio Construyendo Confianza en un Mundo Digital El Papel del Aprendizaje Automático en la Biometría Conductual
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Caso de estudio: Cómo Instacart Utiliza la Autocompletación Impulsada por Aprendizaje Automático: Un Enfoque Innovador para la Experiencia de Compra en Línea y la Personalización del Cliente en el Comercio Electrónico

Active Learning
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Caso de estudio: Ayudando a los Compradores de Viviendas a Encontrar un Hogar que Ame a través de Informes y Análisis de Viviendas: Un Enfoque Innovador para la Toma de Decisiones Informadas y la Experiencia del Cliente en el Mercado Inmobiliario

Multi-task Learning (MTL)
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Caso de estudio: Aprendizaje Automático para la Detección de Fraudes en Servicios de Streaming: Un Enfoque Innovador para la Protección de la Integridad de la Plataforma y la Prevención de Pérdidas Financieras en la Industria del Entretenimiento en Línea

Caso de Estudio La Innovación en la Búsqueda de Consumidores Cómo Shopify Utilizó el Aprendizaje Automático en Tiempo Real para Incrementar la Satisfacción del Cliente
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Caso de estudio: Cómo los Modelos de Generación de Texto con Inteligencia Artificial están Redefiniendo el Soporte al Cliente en Airbnb: Un Enfoque Innovador para la Automatización y Personalización de la Experiencia del Cliente

Caso de Estudio La Revolución de la Personalización en el Teclado de Grammarly Cómo un Modelo en Dispositivo Está Ayudando a Proporcionar una Experiencia de Usuario Única y Personalizada
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Caso de estudio: Creación de un Sistema de Recomendación Impulsado por IA Explicable para Ayudar a Escalar la Eficiencia de Ventas en LinkedIn: Un Enfoque para la Optimización de la Experiencia del Cliente y la Automatización de Procesos de Ventas

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