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Caso de estudio: Autorización de Pagos Inteligente: Cómo el Aprendizaje Automático Ayuda a Mejorar la Tasa de Autorización de Pagos y a Reducir el Riesgo de Fraude en las Transacciones Financieras
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Caso de Estudio: Avanzando en la Accesibilidad del Habla con Voz Personal: Cómo la Inteligencia Artificial y la Tecnología de Reconocimiento de Voz Están Ayudando a las Empresas a Crear Soluciones de Comunicación
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Caso de estudio: Ayudando a los Compradores de Viviendas a Encontrar un Hogar que Ame a través de Informes y Análisis de Viviendas: Un Enfoque Innovador para la Toma de Decisiones Informadas y la Experiencia del Cliente en el Mercado Inmobiliario
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Caso de estudio: Bajo la Cubierta del Editor de Grammarly, Cómo Funcionan las Sugerencias para la Corrección y Mejora del Lenguaje en un Entorno de Edición Inteligente y Personalizado
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Caso de estudio: Bandido Contextual para la Optimización de Tratamientos de Marketing: Innovaciones para Aumentar la Eficiencia y el Retorno de Inversión en Campañas Publicitarias
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Caso de estudio: Búsqueda Basada en Embebidos: Viaje y Aprendizajes en torno a la Búsqueda Semántica
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Caso de Estudio: Búsqueda de Similitud Vectorial Asistida por Modelos de Lenguaje Avanzados (LLM): Una Innovación para Aumentar la Precisión y la Eficiencia en la Recuperación de Información y la Toma de Decisiones
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Caso de estudio: Búsqueda Guiada – Refinamientos de Búsqueda Personalizados para Ayudar a los Clientes a Encontrar su Hogar Ideal: Estrategias para Mejorar la Experiencia del Cliente y Aumentar la Conversión de Ventas
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Caso de estudio: Búsqueda Inteligente de Propiedades
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Caso de estudio: Búsqueda Inversa en el Grafo Federado de Netflix
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Caso de Estudio: Camino hacia la Automatización de Soporte de Alta Calidad para Dasher basada en Modelos de Lenguaje Avanzados (LLM): Una Estrategia para Aumentar la Eficiencia y la Satisfacción del Cliente en la Industria de la Entrega de Comida
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Caso de estudio: Categorización de Productos a Gran Escala: Cómo la Combinación de Datos de Imágenes y Texto Enriquecidos Ayuda a Entender Mejor las Necesidades de los Comerciantes y a Impulsar sus Ventas
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Caso de estudio: Categorización de Productos a Gran Escala: Estrategias para Mejorar la Organización y la Accesibilidad de la Información de Productos en Empresas de Comercio Electrónico
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Caso de Estudio: Categorización de Retroalimentación del Cliente mediante Aprendizaje no Supervisado: Realizando Clasificación Multi-etiqueta sin Datos de Entrenamiento
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Caso de estudio: Categorización y Colocación de Productos con Aprendizaje Profundo: Cómo Mejorar la Experiencia del Cliente y la Visibilidad de los Productos en su Plataforma de Comercio Electrónico
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