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Caso de Estudio: Mejorando la Relevancia de la Fuente de la Página de Inicio mediante el Aprovechamiento del Poder de los Embeddings de ID Dispersos de Grandes Corpus
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Caso de Estudio: Cómo DoorDash Desarrolló un Modelo de Aprendizaje Conjunto para la Previsión de Series Temporales: Una Estrategia de Inteligencia Artificial para Mejorar la Precisión en la Predicción de Demanda y Optimizar la Logística
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Caso de Estudio: Utilizando Datos de Búsqueda Sintéticos para la Previsión de Precios de Vuelos: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Ayudando a las Empresas de Viajes a Predecir y Optimizar los Precios de los Vuelos
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Caso de Estudio: Deja que la IA te Entretenga: Aumentando la Participación del Usuario con Inteligencia Artificial Generativa y Muestreo de Rechazo: Cómo las Empresas de Entretenimiento Están Utilizando la IA para Crear Experiencias
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Caso de Estudio: Los Sistemas de Recomendación Necesitan un Modelo de Usuario: Cómo la Creación de Perfiles de Usuario Personalizados Está Ayudando a las Empresas a Ofrecer Recomendaciones más Relevantes
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Caso de Estudio: Segmentación Rápida de Objetos Salientes sin Conocimiento de Clase: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Revolucionando la Detección y Segmentación de Objetos en Imágenes
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Caso de Estudio: SpectroBrain: Detección de Spam Telefónico con Aprendizaje Semi-Supervisado: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Ayudando a las Empresas a Proteger a sus Clientes de Llamadas y Mensajes No Deseados
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Caso de Estudio: Enfoque en Características: Sugerencias de Consultas: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Ayudando a las Empresas a Mejorar la Experiencia del Usuario en la Búsqueda
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Caso de Estudio: Creando Búsqueda dentro de Vídeos: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Revolucionando la Forma en que las Empresas Indexan y Hacen que el Contenido de Vídeo sea Buscable
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Caso de Estudio: Clasificación de Datos Impulsada por Modelos de Lenguaje Avanzados (LLM) para Entidades de Datos a Gran Escala: Cómo la Inteligencia Artificial Está Ayudando a las Empresas a Organizar y Clasificar Grandes Cantidades de Datos
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Caso de Estudio: Cómo DoorDash Mejora las Predicciones de Vacaciones mediante un Enfoque de Aprendizaje Automático en Cascada: Una Estrategia Innovadora para Predecir y Prepararse para los Picos de Demanda
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Caso de Estudio: El Próximo Paso en la Personalización: Sizzles Dinámicos: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Revolucionando la Forma en que las Empresas Crean y Ofrecen Experiencias
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Caso de Estudio: Cómo Utilizamos el Aprendizaje Automático para Combatir el Fraude en BlaBlaCar: Una Historia de Éxito en la Implementación de Inteligencia Artificial para Detectar y Prevenir el Fraude
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Caso de Estudio: Utilizando Modelos de Bandido Contextual en Espacios de Acción Grandes en Instacart: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Ayudando a la Empresa a Tomar Decisiones más Informadas
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Caso de Estudio: Mejoras en la Formación de la Fundación para el Clasificador de Recomendaciones de Primer Plano: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Ayudando a las Empresas a Optimizar la Precisión
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