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Caso de Estudio: DoorDash Identifica Cinco Áreas Clave para el Uso de Inteligencia Artificial Generativa: Cómo la Empresa de Entrega de Comida Está Explorando el Potencial de la IA Generativa para Mejorar la Experiencia del Cliente
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Caso de Estudio: De la Clasificación de Imágenes al Modelado Multitarea, Creando la Función de Búsqueda por Imagen: Cómo el Comercio Electrónico Está Utilizando la IA para Mejorar la Experiencia de Búsqueda y Descubrimiento de Productos
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Caso de Estudio: Generación a Gran Escala de Previsualizaciones de Podcasts de Aprendizaje Automático en Spotify con Google Dataflow
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Caso de Estudio: Personalización en Delivery Hero: Entendiendo a los Clientes: Cómo la Empresa de Entrega de Comida Está Utilizando la Inteligencia Artificial
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Caso de Estudio: Predecir el Tiempo de Entrega de Comida en el Carrito: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Ayudando a las Empresas de Entrega de Comida a Predecir y Garantizar Tiempos de Entrega
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Caso de Estudio: Lecciones Aprendidas de la Consolidación de Modelos de Aprendizaje Automático en un Sistema de Recomendación a Gran Escala: Cómo las Empresas pueden Aprender de la Experiencia de Consolidar Modelos para Mejorar la Eficiencia
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Caso de Estudio: Liger-Kernel: Empoderando un Ecosistema de Código Abierto de Núcleos Triton para el Entrenamiento Eficiente de Modelos de Lenguaje Avanzados (LLM)
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Caso de Estudio: Aumentando la Participación de los Viajeros a través de Alertas de Precios: Cómo las Empresas de Viajes Están Utilizando la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático para Ofrecer Experiencias de Viaje más Personalizadas
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Cómo las Empresas Están Utilizando la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático para Mejorar la Precisión y la Eficiencia en la Identificación y la Gestión de Entidades, y para Tomar Decisiones más Informadas
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Caso de Estudio: Desarrollando un Copiloto de IA Experimental para la Estrategia de Producto y la Ideación Generativa: Lecciones Aprendidas y Patrones para Construir Aplicaciones Efectivas con Modelos de Lenguaje Avanzados (LLM)
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Caso de Estudio: Detección de Anomalías en Grafos no Supervisada: Capturando Nuevos Comportamientos Fraudulentos
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Caso de Estudio: ¿Es una Fecha? Utilizando Aprendizaje Automático para Identificar Formatos de Fecha en Nombres de Archivos: Cómo la Inteligencia Artificial Está Ayudando a las Empresas a Automatizar la Clasificación y el Procesamiento de Datos
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Caso de Estudio: Elevando la Publicidad para Anunciantes: Audiencias de Similares Escalables: Cómo la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático Están Ayudando a las Empresas a Crear Campañas de Marketing más Efectivas
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Caso de Estudio: Cómo Wayfair Utiliza el Aprendizaje por Refuerzo para Enviar Comunicaciones Relevantes a los Clientes: Una Estrategia de Inteligencia Artificial para Personalizar y Optimizar la Experiencia del Cliente
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Caso de Estudio: Cómo Whatnot Utiliza la Inteligencia Artificial Generativa para Mejorar la Confianza y la Seguridad: Una Estrategia Innovadora para Proteger a los Usuarios y Garantizar la Integridad de la Plataforma
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